Qwen3.5: vodilni majhen model AI in ekipa, ki je pravkar odšla

To je zgodba o Qwen. Ne tista iz sporočil za javnost. Prava zgodba.

Kdo ga je zgradil

Lin Junyang, znan na spletu kot Justin Lin, je diplomant humanistike na PKU, rojen leta 1993, ki se je leta 2019 z magisterijem pridružil Alibaba DAMO Academy. Ni bil tradicionalni raziskovalec na področju AI. Bil je poliglot, komunikator, nekdo, ki je znal razložiti, kaj arhitektura transformatorja počne, na način, ki ga je razumel razvijalec v Berlinu ali São Paulu. Postal je glavni most med kitajskimi vrhunskimi inženirskimi talenti in zahodnim odprtokodnim ekosistemom.

Ko je Alibaba aprila 2023 prvič predstavil model Qwen, je Lin oblikoval njegovo javno podobo. On je imel govore. Pisal je bloge. Budno je spremljal nočne ure ob lansiranjih, da je odgovarjal na vprašanja razvijalcev na GitHubu in Discordu. Zaradi njega je startup v San Franciscu, ki je želel prilagoditi kitajski odprtokodni model, izbral Qwen namesto drugih možnosti.

Binyuan Hui, rojen leta 1999, se je pridružil Alibaba DAMO Academy leta 2022 po zaključku magistrskega študija na Tianjin University. Vodil je Qwen Code, oddelek, odgovoren za kodirne zmogljivosti modela. Januarja 2026 je odšel k Meti in na X zapisal: "bye qwen, me too." Yu Bowen, vodja post-treninga, je odšel isti dan kot Lin, 4. marca. Trije ključni ljudje, ki so najbolj prispevali k razvoju Qwena, so odšli v dveh mesecih.

Kaj so zgradili

Qwen 3.5, izdan 16. februarja 2026, je zadnja večja izdaja, ki jo je Linova ekipa izdala pred odhodi. Po vseh tehničnih merilih je izjemen.

Serija majhnih modelov Qwen3.5 zajema štiri velikosti: 0,8 milijarde, 2 milijardi, 4 milijarde in 9 milijard parametrov. To niso veliki modeli. Verzija z 9 milijardami parametrov teče naravno na običajnem prenosniku. Verzija z 0,8 milijarde parametrov teče v spletni brskalnik. Izjemni so zaradi tega, kar zmorejo pri tej velikosti.

Modeli uporabljajo hibridno arhitekturo Gated DeltaNet, ki združuje linearno pozornost s polno pozornostjo v razmerju 3:1. To omogoča modelu z 9 milijardami parametrov, da ohranja kontekstno okno velikosti 262.000 tokenov, dovolj veliko, da lahko vsebuje celotno kodo, hkrati pa je dovolj učinkovit, da teče na potrošniški strojni opremi. Modeli so naravno multimodalni, obdelujejo besedilo, slike in video brez potrebe po ločenih specializiranih komponentah. Namenjeni so t.i. "Agentic Inflection", prehodu od AI kot klepetalnega bota do AI kot avtonomnega delavca, ki lahko upravlja uporabniške vmesnike, izvaja kodo in opravlja večstopenjske naloge brez nadzora.

Elon Musk, ki običajno ne hvali kitajskih AI izdaj, je na X zapisal, da modeli kažejo "impresivno gostoto inteligence." Skupnost AI inženirjev, ki je spremljala napredek Qwena preko Linovih konferenčnih govorov, je izdajo opisala kot načrt za naslednjo generacijo AI agentov na napravah.

Alibaba je odprtokodno izdal skoraj 400 Qwen modelov. Družina modelov Qwen je postala osnovni model izbire za velik del kitajske industrije utelešene AI, za podjetja, ki gradijo robote in fizične AI sisteme, ki potrebujejo učinkovite in zmogljive modele za izvajanje na robni strojni opremi. Cursor, AI orodje za kodiranje, ki ga uporablja na stotine tisoč razvijalcev, prilagaja in dodatno trenira svoje izdelke na osnovi Qwen modelov. Doseg tega, kar je Linova ekipa zgradila, sega daleč preko lastnih izdelkov Alibabe.

Kaj se je zgodilo

Odhodi niso bili naključni. Bili so vidni vrh globljega organizacijskega konflikta, ki se je gradil mesece.

Pod Linom je ekipa Qwen delovala kot, kot je VentureBeat opisal, "full-stack AI laboratorij," vertikalno integrirana enota, ki je pokrivala vse od pred-treninga in infrastrukture do multimodalnih raziskav in kodirnih agentov. Lin je večkrat vztrajal, tudi na javnem govoru na Tsinghua AI vrhu januarja 2026, da morajo biti ekipe za pred-trening, post-trening, infrastrukturo in trening tesneje povezane in bolje komunicirati. To integracijo je gradil od znotraj.

Vodstvo Alibabe je imelo drugačen pogled. Podjetje se je odločilo prestrukturirati Tongyi Lab, razbiti ekipo Qwen na ločene horizontalne enote za pred-trening, post-trening, delo z besedilom in multimodalno delo. Linov obseg upravljanja je bil zmanjšan. Vertikalno integriran model, ki ga je zagovarjal, je bil razbit. Po navedbah ljudi, ki so seznanjeni z zadevo, je bil Linov odhod za mnoge v ekipi presenečenje, eden izmed njih je opisal občutek obžalovanja: "Je sladko-kisel občutek. Res je imel rad Qwen."

Za Yu Bowenovo vlogo vodje post-treninga je bil imenovan Zhou Hao, nekdanji višji raziskovalec iz Google DeepMindove ekipe Gemini. Imenovanje je povzročilo takojšnje zaskrbljenosti v skupnosti razvijalcev. Xinyu Yang, raziskovalec pri konkurenčnem kitajskem AI laboratoriju DeepSeek, je na X zapisal: "Zamenjati odličnega vodjo z neključno osebo iz Google Gemini, ki jo vodijo DAU metrike. Če ekipe za osnovne modele ocenjujete kot potrošniške aplikacije, ne bodite presenečeni, ko se krivulja inovacij splošči."

Notranje napetosti so imele tudi komercialno dimenzijo. Odprtokodna strategija Qwena je naredila model globalno vpliven, a vpliv se ne prevede neposredno v prihodke. Alibaba Cloud se sooča z agresivno konkurenco ByteDanceovega Volcano Engine, ki je sprejel strategijo zaprte kode. Na kitajskem trgu super-aplikacij aplikacija Qwen ni bistveno zmanjšala zaostanka za ByteDanceovim Doubao med bojem za subvencije ob lunarnem novem letu. Nekateri izvršni direktorji Alibabe so Qwen 3.5, model, ki je prejel pohvale Muska in globalne skupnosti razvijalcev, opisali kot "polovični izdelek." Komercialni cilji in tehnološki cilji niso bili usklajeni, in ko se to zgodi v velikem podjetju, so tisti, ki so tehnologijo gradili zaradi same tehnologije, običajno tisti, ki odidejo.

Problem "Gemini-fikacije"

Vzorec ni edinstven za Alibabo. Dogajalo se je tudi v OpenAI, Googlu, Meti. Raziskovalci, ki ustvarijo nekaj resnično novega, delujejo z določeno mero avtonomije in ustvarjalne svobode, ki je težko vzdrževati, ko organizacija raste in vlagatelji zahtevajo donos. Pridružijo se produktni vodje. Merila se premaknejo od tehničnih zmogljivosti k dnevno aktivnim uporabnikom. Ljudje, ki so nekaj ustvarili iz ljubezni do ustvarjanja, ugotovijo, da se je okolje spremenilo na načine, na katere se ne morejo prilagoditi.

Pri Googlu je bila ekipa Gemini kritizirana, da daje prednost uspešnosti na merilih pred resničnimi zmogljivostmi, da gradi model, ki na papirju izgleda dobro, a razočara pri daljši uporabi. Skrb v skupnosti Qwen je, da se ista dinamika zdaj pojavlja v Alibabi, da imenovanje veterana DeepMind za vodjo post-treninga pomeni premik od raziskovalno usmerjene do metriko vodene kulture. VentureBeat je to poimenoval "Gemini-fikacija Qwena."

Za 90.000 podjetij, ki trenutno uporabljajo Qwen prek DingTalk ali Alibaba Clouda, je skrb praktične narave. Izbrali so Qwen, ker je ponujal, kot je VentureBeat opisal, "tretjo pot": zmogljivost lastniškega ameriškega modela z odprtostjo odprtih uteži. Če se Alibaba odloči, da odprtokodno objavljanje prihodnjih vodilnih modelov ni v skladu s komercialnimi interesi, se bodo ta podjetja znašla pred težko izbiro. Industrijski analitiki so izpostavili možnost, da bodo prihodnji modeli, vključno z domnevnim Qwen3.5-Max, zaklenjeni za plačljive lastniške API-je.

Kaj sledi

Lin Junyang verjetno ne bo izginil iz sveta AI. Pred njegovim odhodom so ga že kontaktirali številni vlagatelji in velika podjetja, nekateri so upali, da bo ustanovil svoje podjetje, drugi so mu ponudili službo. Kaixin Li, pripravnik, ki je prav tako odšel, je nakazal, da je bil načrtovani raziskovalni center v Singapurju del vizije: "Qwen bi lahko imel bazo v Singapurju, vse zahvaljujoč Junyangu. A zdaj, ko je odšel, ni več razloga, da ostanem tukaj."

Modeli Qwen ostajajo. 400 odprtokodnih modelov, ki jih je Linova ekipa izdala, je še vedno na voljo. 700 milijonov prenosov na Hugging Face je še vedno tam. Razvijalci, ki so na osnovi Qwena zgradili izdelke, imajo še vedno tisto, kar so ustvarili. Odprtokodnost je po svoji naravi odporna na odločitve katere koli posamezne organizacije.

A skupnost, ki se je oblikovala okoli Qwena, nočne seje ob lansiranjih, razprave na GitHubu, konferenčna predavanja, kjer je Lin razlagal, kaj ekipa gradi in zakaj, ta skupnost je bila zgrajena s strani specifičnih ljudi, ki so jim določene stvari res veliko pomenile. Wenting Zhao je Linov odhod označila za "konec dobe." Ni bila dramatična. Bila je natančna.

Majhni modeli Qwen3.5 so tehnično izjemen dosežek. Model z 9 milijardami parametrov, ki teče na prenosniku, ohranja kontekstno okno 262.000 tokenov, nativno obdeluje besedilo, slike in video ter je zasnovan od začetka kot avtonomni agent. Ljudje, ki so ga zgradili, so ga izdali in nato odšli. Modeli bodo preživeli ekipo, ki jih je ustvarila. To je narava odprte kode.

Ali bo naslednje, kar pride, enako dobro, pa je povsem drugačno vprašanje.